生成AIは、コードを書く仕事の一部をすでに引き受けています。問われるのは「AIを使えるか」ではなく、 AIが出した設計・コード・SQLの誤りを見抜いて直せるかです。この研修は、その判断力を持つ技術者を育てます。 プロンプトの書き方講座ではありません。
「AIが使える人」は増えました。ここで目指すのは、その先です。
8コースは、この5つの力を分担して伸ばすように設計されています。
全部受ける必要はありません。ただし、順番には意味があります。カードを押すと内容が開きます。
開発の共通言語を揃える段階です。ここを飛ばすと、後のコースで「用語は分かるが判断できない」状態になりがちです。
自分の担当領域を選んで深掘りします。3コースすべてに対応する民間資格があります。
作ったものを安全に動かし続ける段階です。実務で運用に関わる方はここまで到達すると効果が大きくなります。
3問に答えると、あなたに合った学習の順番を提案します。所要30秒です。
この研修は助成金制度を利用して実施されます。その要件として、訓練は所定労働時間内に受講することが定められています。 自宅や休憩時間に自主的に進めることは、制度上ここでいう「訓練」に当たりません。
「業務が詰まっていて時間が取れない」が最も多い挫折理由です。先に枠を押さえてしまうのが確実です。
最も割り込みが入りにくい時間帯です。メールを開く前に1ユニット視聴してから業務に入る形が定着しやすくなります。
「火・木の10時30分から」のように曜日と時刻を決め、カレンダーに定例予定として登録します。空いた時間にやろうとすると、まず空きません。
複数名が受講する場合、同じ時間帯に設定すると声をかけ合えます。会議室を押さえて集まる形も有効です。
業務の都合でどうしても勤務時間内に受講できない場合は、自己判断で時間外に進めず、必ず担当者にご相談ください。 時間外や休日に受講させる場合、会社は割増賃金の支払いまたは振替休日の付与が必要になります。 手続きを経ずに受講すると、記録上の扱いが曖昧になり、あとから修正できません。
なお、勤務時間外に受講した分は、経費助成の対象からは外れませんが、賃金助成の対象時間には算入されません。
eラーニングで挫折する原因のほとんどは、内容の難しさではなく「進め方が決まっていないこと」です。 次の5ステップを毎回同じ順序で繰り返してください。1ユニット＝30分の動画に対し、合計およそ51分を見込みます。 このうちSTEP 2の動画視聴は勤務時間内に行ってください。 残りのステップは訓練時間には含まれないため、都合のよい時間に行って構いません。
1日1ユニット。短時間でも毎日触れるほうが、まとめて受けるより定着します。 勤務時間内に30分の枠を4つ確保する形が、最も現実的で崩れにくい進め方です。
Day単位（6ユニット）に近い区切りで流れがつながります。 ただし2時間を超えると集中が落ちるため、途中に必ず休憩を挟んでください。
月に1日まとめて視聴する形は、最も定着率が低くなります。 加えて、丸1日の業務離脱は調整が難しく、結局は時間外にずれ込みがちです。
受講するコース数と週あたりの学習時間を動かすと、修了までの目安が出ます。
受講が決まったら、この順に進めてください。チェックはこの画面内だけの記録です。
条件は受験までで、合格は求めていません。不合格でも修了に影響はなく、再受験の義務もありません。 受験料は会社が負担します。E05とE06は同じ試験（AWS認定 DevOpsエンジニア – プロフェッショナル）が対象のため、 両方を受講する場合も受験は1回です。
| コース | 受験する試験 | 実施団体 | 受験料 | 公式情報 |
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合格を条件にすると、受かりそうな人しか手を挙げなくなります。それでは研修の意味がありません。 一方、受験を経験すると、自分の理解がどこまで届いていて、どこが足りないかが客観的に分かります。 その一度の経験に価値があると考えているため、結果ではなく受験そのものを条件にしています。
試験範囲はコース内容と重なりますが、完全に一致するわけではありません。 合格を目指す場合は、公式サイトの出題範囲を確認し、別途対策時間を確保してください。